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博客來精選推薦改變未來20年最重要的20個視覺機器學習理論深讀
改變未來20年最重要的20個視覺機器學習理論深讀
改變未來20年最重要的20個視覺機器學習理論深讀 評價
網友滿意度：
努力努力~~ 就算上班只有領死薪水
但是加值自己另一個實在的方式就是讀書了!!
當然還有很多原因是為了要考試啦XD
雖然讀書考試真的很辛苦，
只要一想到未來還有機會
可以參與外派的工作
我就又有鬥志了!!!
跟大家推薦讀來相當上手的
改變未來20年最重要的20個視覺機器學習理論深讀
整體的編輯跟內容相當清楚豐富~
推薦給想進修努力的大家噢!
一起加油吧!!
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改變未來20年最重要的20個視覺機器學習理論深讀
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商品訊息功能:
商品訊息描述:
本書是12 位博士多年研究視覺機器學習的基礎理論、核心演算法、關鍵技術和應用實作的科學結晶，是作者們多年相關科學研究實作的心得體會和系統歸納。包含K-Means、KNN 學習、回歸學習、決策樹學習、Random Forest、貝氏學習、EM 方法、AdaBoost、SVM 方法、增強學習、流形學習、RBF 學習、稀疏表示、字典學習、BP 學習、CNN 學習、RBM 學習、深度學習、遺傳方法、粒子群方法、蟻群方法共20 個常用視覺機器學習方法。進行深入淺出的說明，以簡單明瞭、豐富圖表、解釋程式、應用為宗旨。
本書特別重視如何將視覺機器學習演算法的理論和實踐結合，解決視覺機器學習領域中的諸多基礎問題，可應用於醫學影像分析、工業自動化、機器人、無人車、人臉檢測與識別、車輛資訊識別、行為檢測與識別、智慧視訊監控等領域。
書中範例原始程式碼，可至佳魁資訊官網下載
商品訊息簡述:
作者： 謝劍斌, 興軍亮, 張立甯, 方宇強, 李沛秦, 劉通, 閆瑋, 王勇, 沈傑, 張政, 譚筠, 胡俊
新功能介紹- 出版社：佳魁資訊
新功能介紹 - 出版日期：2016/06/27
- 語言：繁體中文
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